报告题目：复杂工业过程可靠预测、高性能控制及实验系统

报告提要：复杂工业过程低碳高质量发展离不开关键参量的可靠预测与高性能控制。复杂恶劣环境下，工业系统关键参量预测的一个重要问题是如何学习和利用工业低质数据实现关键难测参量的可靠预测，而工业系统控制的重要问题是如何在现有广泛使用的PID和预测控制基础上，低成本地实现关键参量的高性能控制。另外，本报告也将讨论汇报人及其团队在复杂工业过程建模与控制纯实物实验研究平台方面的一些工作。

专家简介：周平，东北大学教授、博士生导师，入选第四批国家“万人计划”青年拔尖人才和辽宁省“百千万人才工程”百人层次。主要从事过程工业自动化与智能化及工程应用的研究。第1(或通讯)作者发表中英文期刊论文100余篇，出版学术专著3部，授权中美发明专利40余件、软件著作权10余项。先后主持国家自然科学基金重大课题项目、国家自然科学基金区域创新联合基金重点项目等国家级科研项目及子课题近10项。获得首届中国自动化学会优秀博士学位论文，以及中国自动化学会自然科学奖一等奖、教育部自然科学一等奖、浙江省科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖等科技奖励。